•  Training Geophysics Data Analysis merupakan program pelatihan yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan peserta dalam mengolah, menganalisis, menginterpretasikan, dan mengevaluasi data geofisika untuk mendukung kegiatan eksplorasi, pemetaan kondisi bawah permukaan, serta pengambilan keputusan pada proyek pertambangan dan geosains. Melalui pelatihan ini, peserta akan mempelajari prinsip geophysical data analysis, data quality control, data preprocessing, filtering dan noise reduction, anomaly detection, signal analysis, visualization, serta interpretasi data dari metode magnetic, gravity, electrical resistivity, induced polarization (IP), dan electromagnetic (EM). Peserta juga akan mempelajari pemodelan geofisika, korelasi anomali dengan kondisi geologi, serta integrasi data geofisika dengan geological, geochemical, dan drilling data untuk menghasilkan interpretasi bawah permukaan yang lebih komprehensif. Geophysics Data Analysis Training sangat sesuai bagi geophysicist, exploration geologist, geological engineer, mining engineer, exploration team, technical services, serta profesional geosains yang ingin meningkatkan kualitas pengolahan dan interpretasi data, mengurangi ketidakpastian eksplorasi, serta menghasilkan informasi yang lebih akurat untuk mendukung penentuan target eksplorasi.

• Memahami konsep dasar geostatistik dan peranannya dalam estimasi sumber daya mineral.
• Mengolah dan menganalisis data eksplorasi secara statistik (distribusi, histogram, outlier, variabilitas).
• Membuat dan menafsirkan variogram untuk memahami hubungan spasial antar data.
• Menerapkan metode interpolasi (Inverse Distance Weighting, Ordinary Kriging, Simple Kriging).
• Mengevaluasi ketidakpastian (uncertainty) dalam estimasi sumber daya.
• Mengintegrasikan hasil analisis geostatistik dengan model geologi untuk pelaporan JORC/NI 43-101.

Fundamental of Geostatistics & Data Analysis

• Introduction to Geostatistics
  • Konsep dasar statistik dan geostatistik
  • Perbedaan antara statistik konvensional dan spasial
  • Aplikasi geostatistik dalam eksplorasi dan penilaian sumber daya
• Data Preparation & Statistical Analysis
  • Data eksplorasi: collar, assay, survey, lithology
  • Analisis statistik dasar: mean, variance, skewness, histogram
  • Identifikasi outlier dan data clustering
  • Transformasi data (log-normal, normal score)
• Spatial Continuity & Variogram Analysis
  • Konsep spatial autocorrelation
  • Pembuatan dan interpretasi variogram (experimental & model)
  • Nugget, sill, range, anisotropy
  • Cross variogram dan directional variogram
• Practical Session: Variogram Modelling
  • Latihan analisis data drilling menggunakan contoh dataset
  • Pembuatan variogram dengan software (Surpac / Leapfrog / Datamine / Supervisor)
  • Diskusi hasil variogram dan implikasi terhadap estimasi

Resource Estimation & Validation

• Interpolation & Estimation Methods
  • Prinsip interpolasi spasial
  • Metode estimasi: Nearest Neighbor, IDW, Kriging (OK, SK, UK)
  • Parameter kriging dan search ellipse
• Block Modelling & Grade Estimation
  • Konsep block model dan domain geologi
  • Penentuan ukuran blok dan compositing data
  • Estimasi kadar rata-rata dan tonase
• Model Validation & Resource Classification
  • Cross-validation dan kriging variance
  • Klasifikasi sumber daya (Inferred, Indicated, Measured)
  • Hubungan geostatistik dengan laporan JORC/NI 43-101
• Practical Case Study
  • Studi kasus tambang emas/nickel/tembaga
  • Analisis hasil estimasi dan validasi model
  • Diskusi: best practice geostatistik dalam industri tambang

• Tim Trainer Johnson Indonesia